Pour un poste en IA, ML ou Data Engineering
AI Engineer · GenAI Engineer · ML Engineer · Data Engineer · NLP Engineer
En 30 secondes
- 01Six mois en industrie sur l'extraction d'information par LLM auto-hébergés, sur GPU L40S / H100 et SLURM.
- 02Une évaluation qui mesure l'attribution aux bons objets, pas seulement la qualité apparente des réponses.
- 03Premier auteur d'un article sur la personnalisation de rapports de risques par RAG (INFORSID 2026).
- 04Pipelines de données avec indicateurs de qualité, du stockage objet aux tables partitionnées.
Travaux, dans l'ordre qui compte pour ce poste
TotalEnergies OneTech · DataLab, Pau
La bonne valeur, pour le bon objet : extraction par LLM dans des rapports industriels
Prototype évalué, candidat à l'intégration
CETIC · NLP, GenAI et cybersécurité
RiskTailor : un rapport de risques, une restitution par lecteur
Recherche publiée — INFORSID 2026
MSc DataScale · projet en binôme avec Youcef Bouagada
Des règles et un LLM qui se contrôlent : extraire un graphe de connaissances vérifiable
Projet académique — corpus de 50 phrases
MSc DataScale · intégration et qualité des données
Mesurer la qualité avant de la promettre : 38 indicateurs sur des données énergétiques
Projet académique
Projet d'ingénierie de données · scénario simulé
Un data lake open source à la manière d'AWS, de l'objet brut à la table partitionnée
Volumétrie simulée — pas un débit mesuré en production
Expérience la plus pertinente
04 — 09 · 2026
TotalEnergies OneTech · HPC Data Scientist / Data Engineer (stage M2)
Extraction de métadonnées par LLM auto-hébergés sur GPU, avec une évaluation qui distingue identification des objets et qualité des attributs.
01 — 03 · 2026
CETIC · R&D NLP & GenAI, cybersécurité
Pipeline RAG et API FastAPI pour adapter un rapport de risques à son lecteur ; premier auteur de RiskTailor (INFORSID 2026).
06 — 08 · 2024
CERIST · Traitement vidéo & vision
Pipeline de détection d'anomalies vidéo : ingestion, caractéristiques, CNN et autoencodeurs, évaluation.
2022
Sonatrach · APCS · Données & applications d'entreprise
Modélisation Oracle et PL/SQL, application APEX avec sécurité par ligne ; modules Odoo et reporting SQL logistique.
IA & GenAI
Des LLM évalués comme des systèmes, pas comme des démos.
- Extraction structurée par LLM auto-hébergés (vLLM, Pydantic)
- Évaluation à deux niveaux, analyse d'erreurs, suivi ClearML
- RAG et génération adaptée au lecteur, servie en API
- NLP hybride règles + LLM validé par ontologie
CV · Profil IA & Data
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